Как собрать все данные юридического лица за одну минуту: проверки с API и BigData

21 июля 2025

В банках, страховых, факторинговых и коллекторских компаниях юристы ежедневно проверяют сотни ИНН. Каждого нужно «пробить» по базам: нет ли долгов, судов, признаков банкротства. Вручную такие объемы осилить сложно. Нужна автоматизация. Она бывает разной. Рассказываем, чем отличаются два ключевых подхода — парсинга и API, где подводные камни и какой способ даст лучший результат.

Вариант 1. Парсинг

Парсинг — это когда вы настраиваете интеграции с каждым источником данных вручную: отдельно с ФНС, отдельно с арбитражем, отдельно с ФССП. Программисты собирают данные, система складывает их в таблицы.

На первый взгляд — гибко. На практике — проблемы:

Сложно настроить. Каждую интеграцию нужно прописать, подключить и поддерживать. Это — разработка, сопровождение, мониторинг.
Сложно контролировать. Что делать, если ФНС поменяет структуру страницы? Или у арбитража упадет сервис? Без поддержки все сломается тихо и незаметно.
Сложно обработать. Данные приходят в разном виде. Их нужно чистить, нормализовать, сопоставлять. Это отдельная экспертиза и трудозатраты.
Сложно доверять. Если система работает нестабильно, приходится все перепроверять вручную. В итоге экономия превращается в потери.

Парсинг — это гибко, но громоздко. Когда проверок много, надежнее и быстрее работает API.

Как работает API для проверки контрагентов

API (Application Programming Interface) – это интерфейс, который позволяет одной программе запросить и получить данные из другой системы автоматически.

По сути, это технический «мост» между вашей внутренней системой — CRM, ERP, портал, таблица Excel — и внешними источниками данных.

В юридической практике API заменяет ручной сбор информации по контрагенту:

Вы вводите ИНН или ОГРН.
Система отправляет запрос в базы данных.
Получает и обрабатывает данные.
Возвращает готовое досье.

При этом всё происходит за секунды. Но сам API — только мост. Чтобы по нему шли качественные данные, нужны актуальные источники, грамотная логика обработки и юридический фокус. Этим занимается связка API + Big Data.

Как API работает при проверке контрагента

Юристы, комплаенс-специалисты, аналитики — все они используют API для оценки рисков по контрагенту. Вот как выглядит этот процесс в реальности:

Шаг 1. Поступает запрос

Проверка может начаться вручную (человек ввёл ИНН) или автоматически — например, после того как клиент заполнил анкету на сайте банка.

Шаг 2. Система собирает данные

API обращается ко всем нужным источникам и возвращает полную картину:

Источник данных	Какие сведения дает	Примеры использования
ЕГРЮЛ / ЕГРИП	Данные о регистрации, адресе, директоре	Проверяют, существует ли компания, не на массовом ли адресе, кто управляет
Картотека арбитражных дел (КАД)	Судебные дела, истцы, ответчики, предмет спора	Ищут иски, особенно от налоговой, клиентов, партнёров
ФССП (Банк данных исполнительных производств)	Исполнительные производства, долги, приставы	Оценивают долговую нагрузку, выявляют проблемных заемщиков
ЕФРСБ (Единый федеральный реестр сведений о банкротстве)	Процедуры банкротства	Проверяют поданные заявления, стадию дела
Федресурс	Залоги, ликвидации, крупные сделки, реорганизации	Анализируют обременения и статус: активы заложены, фирма в процессе ликвидации
РНП	Реестр недобросовестных поставщиков	Отсекают тех, кто не выполнил госконтракт или нарушил условия
Другие источники	В зависимости от сервиса доступны дополнительные данные: лицензии и разрешения	Расширенная проверка: для банков критично знать, не находится ли клиент под санкциями или в перечнях по 115-ФЗ; для промышленности – действуют ли у партнёра необходимые лицензии.

Шаг 3. Система возвращает результат

Ответ может выглядеть по-разному:

Юрист получает подробное досье.
Система проставляет флаг «риск» или «ок».
Анкета заемщика автоматически проходит или блокируется.

При этом сервис отдает данные в понятной форме, так, чтобы мог разобраться каждый: юрист, бухгалтер, системный администратор, генеральный директор. Если контрагентов много, скрипт сам пройдется по всем ИНН и соберет данные. Это займет минуты. К тому же, сервис пришлет уведомление, если обнаружит, что у контрагента возник тревожный сигнал— например, подано заявление на банкротство.

Всё зависит от задач и уровня автоматизации внутри вашей компании. Главное — проверка работает без задержек и человеческого фактора.

Почему API — это рабочее решение

Системы на базе API и Big Data умеют проверять десятки тысяч компаний в день. Они:

собирают данные из десятков официальных реестров;
приводят все к единому виду;
находят связи, аффилированность, просрочки и признаки банкротства;
уведомляют юристов о рисках сразу после появления новых данных.

Так, в Альфа-Банке после внедрения PravoTech BigData 97% кредитных решений принимаются без участия юристов. Всё — за счёт автоматизации проверки по ИНН.

В Мосэнергосбыте система мониторит должников — если кто-то подал заявление о банкротстве, юристы узнают об этом в день подачи.

В РЖД ведется более 39 000 дел одновременно — карточки обновляются автоматически, уведомления приходят мгновенно, юристы не тратят время на ручной мониторинг.

Вывод: если у вас сотни или тысячи проверок в месяц, вручную не справиться. API решает задачу быстро и без потерь:
подключается к десяткам источников;
возвращает готовые досье;
находит риски;
экономит юристам до 80% времени.
Однако API-сервисы бывают разными. На что обратить внимание при выборе решения — расскажем в следующих материалах.