Искусственный интеллект для юристов: обзор рынка 2025

Как собрать ИИ-ассистента за вечер

Юристы все чаще самостоятельно осваивают ChatGPT, Claude, YandexGPT и другие ИИ-платформы — без кода и разработчиков. Вот несколько примеров таких решений:

Телеграм-боты на базе ChatGPT

Юрист Владимир Глебовец в серии постов рассказал, как собрал собственного бота-консультанта. Сначала настроил его на проверку контрагентов и работу с шаблонами документов, потом подключил к API OpenAI.

Теперь бот сам отправляет запросы в ChatGPT и отвечает прямо в Telegram-чате.

Автор честно отмечает, что пока ИИ склонен «врать с уверенным видом», поэтому слепо верить ответам нельзя. Но такой бот способен объяснить простыми словами запутанную норму.

ИИ в Excel

Скрипты позволяют отправлять текст из ячейки в GPT-4 и получать ответ в соседней. Так юристы анализируют, например, реестр требований кредиторов: нейросеть поясняет, к какому виду относится каждое требование и какие риски несет кредитор.

В оценке судебной практики Excel с ИИ тоже помогает. Достаточно вставить список дел — нейросеть отмечает, где решения положительные, где — нет, и по каким причинам.

Локальные чат-боты на своем «железе»

Например, NVIDIA выпустила демо приложение Chat with RTX. Его устанавливают на Windows LLM, оптимизированную для RTX-ускорения, и общаются с ботом как с личным ассистентом.

Из минусов: такое решение требует мощного «железа». Понадобятся видеокарты NVIDIA серии RTX 30xx или 40xx с минимум 16 ГБ оперативной памяти.

Комбинирование

ИИ-сервисы можно объединять. Например, адвокат загружает аудиозапись судебного заседания. Распознавание речи превращает ее в текст, а GPT-ассистент делает краткое изложение и даже предлагает черновик апелляционной жалобы.

Порог входа в мир ИИ-агентов стал ниже. Сейчас есть десятки ботов с ролью «Юрист», которые отвечают в нужном стиле.

Что может пойти не так

Если вы внедряете ИИ самостоятельно, учтите несколько важных моментов:

• Конфиденциальность
  Юристы работают с адвокатской, коммерческой тайной и персональными данными. Если отправлять их в открытые сервисы, есть риск, что информация станет доступна третьим лицам. Убедитесь, что доступ к информации есть только у вас. И не забывайте — за утечку персональных данных могут наложить штраф.
• Достоверность
  ИИ иногда ошибается и может не учитывать новые законы. Его ответы всегда нужно проверять. В конечном счете ответственность за правильное решение остается за специалистом.
• Предвзятость
  ИИ обучается на исторических данных, а те не всегда объективны. Если в выборке чаще побеждает государство, нейросеть может автоматически поддерживать такую позицию. Она также может считать сложный юридический язык более надежным, даже когда простой вариант точнее по сути.

К тому же, у самодельных решений есть свои минусы: высокие требования к технике, отсутствие гарантий конфиденциальности, низкое качество ответов и отсутствие официальной поддержки. Поэтому компании чаще выбирают готовые ИИ-сервисы.

Кто делает готовые сервисы для юристов в России

На российском рынке уже есть решения, которые помогли сотням компаний автоматизировать и ускорить работу. Рассмотрим основные.

Контракты и документооборот

• Doczilla — подготовка и согласование документов, сравнение версий, извлечение данных, стилизация, генерация соглашений и актов.
• Noroots — анализ договоров на соответствие регламентам, законодательству, практикам и рискам. 
• Legium.ioX — работа с контрактами, счетами и судебными документами: выделение ключевой информации.
• AIXPERT — виртуальный адвокат: анализ, формирование жалоб/исков, обезличивание данных.

Аналитика и правовые базы

• ПравоТех — экосистема ИИ‑сервисов для мониторинга дел, контрагентов, поиска практики, рисков в договорах, автоматизации работы с документами, тренировки навыков юриста.
• Chasecase — нейросетевой поиск судебной практики.
• ExplainLAW — помощники для НПА, документов, стратегии. Доступен Телеграм‑бот для консультаций.
• SuperApp LEX‑AI — мобильный ассистент с голосовым вводом, генерацией и анализом текстов.
• СПАРК — система оценки контрагентов. Вычисляет риски «однодневок», банкротств и др.

Автоматизация без ИИ

• Контур — экосистема для автоматизации проверки контрагентов и сопровождения судебных процессов.
• XSUD — система учета судебных дел, общая среда для департаментов и юридических фирм.

Нишевые и гибридные проекты

• AI Скрепка — open‑source решение для анализа договоров поставки с кастомными чек‑листами.
• GigaLegal и Яндекс.Нейроюрист — ИИ‑помощники от Сбера и Яндекса на стадии закрытого тестирования.

Естественно возникает вопрос: как выбрать сервис и внедрить его без лишнего стресса для команды и процессов? Составили пошаговый план.

Как выбрать и внедрить ИИ-помощника

Шаг 1. Определяем, что «съедает» время

Чтение однотипных договоров? Мониторинг судебных дел? Если, например, 30% времени юридической службы уходит на проверки контрагентов — значит, стоит инвестировать в ИИ-сервис.

Шаг 2. Изучаем доступные решения

Собираем список продуктов под свои задачи. Обращаем внимание на интеграцию, обновления баз и возможность настройки под конкретные нужды. Подробнее о выборе сервисов расскажем в следующих материалах.

Шаг 3. Тестируем на реальных задачах

Запрашиваем демодоступ. Пробуем несколько вариантов одновременно: например, проверяем одного и того же контрагента в ПравоТех и СПАРК, сравниваем выводы.

Шаг 4. Оцениваем вопросы безопасности 

Уточняем, куда попадают загруженные документы: обучается ли на них модель или нет. Проверяем, сертифицирован ли продукт в Реестре отечественного ПО. Продумываем интеграцию с корпоративными системами.

Шаг 5. Начинаем с малого 

Внедряем ИИ там, где это проще — например, в проверке договоров контрагентов до определенной суммы. Назначаем ответственных и обучаем пользователей.

Шаг 6. Дорабатываем и масштабируем 

Через 1–2 месяца пилота анализируем результаты: сэкономили ли время, где были проблемы, что улучшить. После расширяем применение на другие задачи.

Чего ждать от внедрения? 

В начале скорость работы может снизиться — люди привыкают, перепроверяют ИИ, спорят с ним. Но через 2–3 месяца ИИ начнет помогать экономить 20–30% времени отдела, а по отдельным операциям — до 90%.

Возможен скепсис и страх, что ИИ заменит всех. Здесь помогут обучение и постепенное внедрение. Когда сотрудники увидят, что искусственный интеллект облегчает работу, а не отнимает рабочее место, они станут его союзниками.

Юрист будущего: кто выиграет в эпоху ИИ

ИИ уже меняет облик профессии. Ниже четыре главных тренда:

Рутину заберет ИИ — юрист сосредоточится на важном

Задачи вроде проверки однотипных договоров уйдут к нейросетям. Юрист будет тратить время на действительно сложные и нестандартные кейсы. Как заметил CEO ПравоТех Алексей Пелевин, ИИ не заменит юристов, но станет их конкурентным преимуществом.

Появятся новые юридические роли

Например, роль Legal Prompt Engineer, который будет ставить задачи нейросетям, проверять и дорабатывать результаты. Юристы станут теснее взаимодействовать с ИТ-отделами, чтобы адаптировать ИИ к нуждам бизнеса.

ИИ-инструменты войдут в стандартный набор юриста

Раньше — ноутбук и телефон, теперь — собственный ИИ-помощник. Топ-юристы будут выделяться не только знаниями, но и умением применять нейросети. ИИ не заменит людей, но заменит тех, кто его игнорирует.

Регулирование ИИ будет развиваться

Чтобы искусственный интеллект стал частью повседневной практики, нужны понятные правила: сертификация, защита данных, прозрачность использования. Возможно, суды обяжут раскрывать, что в работе участвовал ИИ. Те, кто заранее решит эти вопросы, будут на шаг впереди.

Юрист остается ключевой фигурой, только теперь у него есть ИИ-ассистент. Те, кто научатся работать с ним в паре, станут лидерами новой эпохи юридической практики.