история успеха
Как применять модели машинного обучения в кредитном конвейере
О компании
Альфа-Банк — крупнейший универсальный частный банк в России с более чем 30-летней историей, банк класса А.
более 25 000
сотрудников в компании
более 1 млн
корпоративных клиентов
более 22 млн
клиентов розничного бизнеса
Проблема
доpravo tech
Скоринговая модель использовала универсальные методы оценки риска дефолта клиентов
Для оценки потенциальных клиентов было недостаточно данных.
Сложности кастомизации модели под новые задачи бизнеса.
Решение
вместе с pravo tech
Создали новую модель оценки риска дефолта на основе методов машинного обучения
PD-модель состоит из 8 модулей, включая модуль арбитражных дел на основе данных сервиса PravoTech.
Решение
вместе с pravo tech
Информации для уникальных предложений стало достаточно
Модуль арбитражных дел, построенный на основе данных сервиса PravoTech, помогает качественно оценить потенциального клиента и сформировать предложение.
Результат
97% сделок
проходит автоматически — без участия кредитного специалиста.
Результат
В 2 раза ежегодно
увеличивается клиентский портфель за счет качества модели, основанной на данных сервиса PravoTech.
Вдохновитесь на изменения
Истории успеха тех, кто уже автоматизировал процессы с ПравоТех.
Экономьте время на рутине
Храните накопленные знания в единой системе и выстраивайте эффективный рабочий процесс юристов