Критерии отнесения продуктов к ИИ
Регулятор или заказчик спрашивает: ваш продукт — это ИИ или обычное ПО? В маркетинговых материалах — «умный алгоритм», в техдокументации — классическая логика. Нужна правовая квалификация до проверки и договора.
Актуализировано
10 августа 2026
Статус
Проверено юристами
Суть ситуации
Компания-разработчик оценивает, подпадает ли ее продукт под регулирование ИИ и какие обязанности это влечет.
Ключевой вопрос
По каким критериям программный продукт относится к системам искусственного интеллекта?
Правовой обзор
Правовые определения
ФЗ о развитии ИИ и экспериментальные режимы. Подходы Акт ЕС об искусственном интеллекте как ориентир для экспорта. Разграничение автоматизации и ИИ. Маркировка и прозрачность алгоритмов.
Технические критерии
Машинное обучение и адаптивность. Генерация текста, изображений, решений. Минимальное вмешательство человека. Использование обучающих данных.
Обязанности бизнеса
Регистрация и отчетность. Информирование пользователей. Защита персональных данных (152-ФЗ). Ответственность за вред от решений ИИ.
Факторы исхода
Практические шаги
- 1Описать архитектуру и роль ML-моделей
- 2Сверить с действующими определениями ИИ
- 3Оценить риски для пользователей и ПДн
- 4Подготовить пользовательскую документацию
- 5Проверить экспортные ограничения
- 6Закрепить ответственность в договорах с клиентами
Частые вопросы
Материал описывает типовую ситуацию на основе обезличенных запросов. Для вашего дела нужна отдельная правовая оценка с учётом документов, сроков и стадии процесса.
Соберите позицию по делу —
без ручного разбора сотен актов
Перед заседанием, ответом клиенту или согласованием с руководством нужна ясная правовая позиция: нормы, аргументы, риски и релевантная практика. ПравоКонсультант готовит заключение уровня старшего юриста — чтобы вы перешли к выработке стратегии, а не к ночному поиску по базам.
20 запросов/месяц — бесплатно